提升Bing語音搜尋的準確性：調整策略與麥克風設置
在不斷發展的語音搜尋領域，微軟的 Bing 一直處於創新的前沿，特別是它與各種語音助理和智慧型裝置的整合。為了提高 Bing 語音搜尋的準確性和效率，一些關鍵策略和技術進步正在實施中。
利用深度神經網路 (DNN)
Bing 語音搜尋準確性的重大改進之一是 2013 年採用深度神經網路 (DNN)。前代產品快兩倍，準確度提升15%
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優化對話式搜尋
語音搜尋查詢本質上更加會話化和自然，通常以完整的句子或問題的形式表達。為了優化這一點，內容創作者應該專注於長尾和基於問題的關鍵字。例如，不要優化“最好的披薩”，而是使用“我在哪裡可以找到附近最好的披薩？”之類的短語。更有效。這種方法符合使用者與語音助理自然互動的方式
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利用結構化資料和模式標記
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增強本地搜尋引擎優化
語音搜尋經常用於本地查詢，例如“最近的加油站在哪裡？”或“我附近最好的餐廳有哪些？”為了利用這一點，企業需要在 Bing Places、Google My Business 和 Apple Maps 等平台上維護最新的清單。將本地關鍵字納入內容並提供詳細的基於位置的信息，進一步優化本地語音搜索
- 。改進技術搜尋引擎優化和行動優化
- 鑑於很大一部分語音搜尋是在行動裝置上進行的，因此確保網站具有行動響應能力、快速加載且易於導航至關重要。谷歌的行動優先索引政策強調了行動優化的重要性，因為它直接影響內容在搜尋結果中的排名，包括語音搜索
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