在人工智慧聊天機器人快速發展的格局中，微軟的 Bing Chat 已經成為一個重要的競爭者，在對話式人工智慧霸主的競爭中挑戰Google的 Bard。以下詳細介紹了 Bing Chat 的功能、評論和可用性，以及它與 Google 的 Bard 的比較。

底層技術

Bing Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 語言模型提供支持，這是驅動 ChatGPT 的技術的高級迭代。此次整合是微軟對 OpenAI 總計 100 億美元巨額投資的結果。相較之下，Google的 Bard 依賴Google自己的語言模式 PaLM 2，該模式於 2023 年 5 月推出，取代了早期的 LaMDA 模式。

使用者體驗和功能

Bing Chat 提供多方面的使用者體驗，具有三種不同的聊天模式：創意、平衡和精確。創意模式允許聊天機器人產生廣泛且富有想像的回應，使其成為撰寫論文、詩歌和故事等任務的理想選擇。平衡和精確模式分別專注於提供快速和事實的答案。

Bing Chat 的突出功能之一是它能夠產生人工智慧創建的圖像，這是 Google 的 Bard 目前不具備的功能。相反，巴德只能從網路上檢索影像。

Bing Chat 具有高度互動性，可根據使用者回饋優化其搜尋結果。它總結來自多個網頁的資訊以提供直接答案，從而減少用戶滾動瀏覽眾多結果的需要。此外，Bing Chat 還包含指向其獲取資訊的來源的鏈接，從而提高了透明度和可信度。

可用性和平台

Bing Chat 在各種平台上廣泛使用，包括網頁、iOS 和 Android 行動應用程式、Edge 網路瀏覽器，甚至 Skype 群組聊天。它還支援透過 Bing 行動應用程式進行雙向語音對話，從而實現免持使用。這種廣泛的可用性使其與 Google 的 Bard 區分開來，後者雖然可以在全球範圍內訪問，但並未廣泛整合到不同的平台中。

語言支援和圖像生成

Bing Chat 在語言支援方面表現出色，可以處理 40 多種語言甚至一些邊緣方言的請求。 Google 的 Bard 雖然最初僅限於英語，但現在已擴展到支援 40 多種語言。然而，Bing Chat 在處理晦澀語言方面的優勢是值得注意的。

在影像生成方面，Bing Chat創建AI生成影像的能力使其具有獨特的優勢。雖然這些功能不像 Midjourney 等專用 AI 影像產生工具那麼複雜，但仍提供了 Bard 無法比擬的有用服務。

知識和準確性

Bing Chat 和 Google Bard 都可以在互聯網上搜索最新信息，這與 ChatGPT 的知識截止日期為 2021 年 9 月不同。 Bing Chat 經常因其提供準確而詳細的回應的能力而受到稱讚，尤其是在總結網頁和提供來源連結方面。另一方面，Google Bard 有時會難以解決複雜的問題，並且可能會提供不太準確或冗餘的資訊。

使用者介面和回應風格

Bing Chat 和 Google Bard 的使用者介面和回應風格有顯著差異。 Bing Chat 在側邊欄中提供過去活動的日誌，這在 Google Bard 中不可用。 Bing Chat 也以表情符號結束其段落，這是 Bard 中不存在的功能。然而，Google Bard 為相同回應提供了三種不同的草稿，讓使用者可以選擇最適合自己需求的草稿。

道德和安全特性

兩個聊天機器人都有內建機制來處理敏感或潛在的攻擊性請求。據觀察，Bing Chat 會自我調節其回應，避免使用貶義詞，並重新調整其答案以保持尊重的語氣。同樣，ChatGPT 拒絕回答可能具有攻擊性或不尊重的問題。

公眾接待和評論

Bing Chat 的評價總體上是正面的，使用者讚賞其互動性和優化搜尋結果的能力。即時搜尋結果與對話式人工智慧功能的整合已被視為一項顯著優勢。然而，一些用戶注意到了一些限制，例如每個會話的提示數量上限以及回應品質偶爾不一致。

相比之下，Google Bard 面臨一些挑戰，尤其是在早期階段。用戶報告說，巴德有時會提供平庸或無用的信息，而且其引用消息來源時缺乏透明度一直受到批評。儘管有這些問題，Google仍在不斷改進巴德，它仍然是人工智慧聊天機器人領域的有力競爭者。

下載和存取

擁有 Microsoft 帳戶的任何人都可以免費存取 Bing Chat。它最初只提供給有限的用戶群，但後來得到了更廣泛的推廣。用戶可以透過 Bing 網站、Edge 瀏覽器或適用於 iOS 和 Android 的專用 Bing 行動應用程式存取 Bing Chat。

總之，Bing Chat 提供了一組強大的功能，包括高階語言模型、影像生成功能和廣泛的平台支援。它能夠提供準確、詳細的回應，加上透明的採購，使其成為Google Bard 的引人注目的替代品。隨著人工智慧聊天機器人的不斷發展，Bing Chat 和 Google Bard 都將在塑造對話式人工智慧的未來方面發揮重要作用。