提高Bing语音搜索的准确性：调整策略和麦克风设置

在不断发展的语音搜索领域，微软的 Bing 一直处于创新的前沿，特别是它与各种语音助手和智能设备的集成。为了提高 Bing 语音搜索的准确性和效率，一些关键策略和技术进步正在实施。

利用深度神经网络 (DNN)

Bing 语音搜索准确性的重大改进之一是 2013 年采用深度神经网络 (DNN)。微软将 DNN 集成到其语音搜索和语音转文本功能中，从而使 Windows Phone 8 上的语音搜索功能得以提升速度比前代产品快两倍，准确度提高 15%

优化对话式搜索

语音搜索查询本质上更加会话化和自然，通常以完整的句子或问题的形式表达。为了优化这一点，内容创建者应该关注长尾和基于问题的关键词。例如，不要优化“最好的披萨”，而是使用“我在哪里可以找到附近最好的披萨？”之类的短语。更有效。这种方法符合用户与语音助手自然交互的方式

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利用结构化数据和模式标记

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增强本地搜索引擎优化

语音搜索经常用于本地查询，例如“最近的加油站在哪里？”或“我附近最好的餐馆有哪些？”为了利用这一点，企业需要在 Bing Places、Google My Business 和 Apple Maps 等平台上维护最新的列表。将本地关键字纳入内容并提供详细的基于位置的信息，进一步优化本地语音搜索

  • 。改进技术搜索引擎优化和移动优化
  • 鉴于很大一部分语音搜索是在移动设备上进行的，因此确保网站具有移动响应能力、快速加载且易于导航至关重要。谷歌的移动优先索引政策强调了移动优化的重要性，因为它直接影响内容在搜索结果中的排名，包括语音搜索

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