蘋果正在使用來自亞馬遜網路服務的晶片來處理搜索，它也可能使用它們來進行預訓練人工智慧模型。
眾所周知，像蘋果這樣的大公司在提供某些服務時依賴外部服務提供者。然而，雖然人們預期蘋果會針對沒有一定程度的隱私和安全性的任務這樣做，但事實證明，蘋果這樣做是為了某些機器學習功能。
蘋果在周二的年度 AWS Reinvent 大會上透露，它正在使用亞馬遜的客製化人工智慧晶片，報告 美國全國廣播公司財經頻道。
蘋果機器學習和人工智慧高級總監 Benoit Dupin 上台談論蘋果對亞馬遜雲端服務的使用，包括它是如何使用的。 Apple 使用 AWS 已有十多年了，包括,， 和。
Dupin 證實，蘋果也使用亞馬遜的 Trainium 和 Graviton 晶片來處理消費者的搜尋查詢。到目前為止，這對蘋果來說是有利的，因為使用這些晶片使搜尋效率提高了 40%。
型號優勢
雖然使用 AWS 和亞馬遜的搜尋晶片對亞馬遜來說是一個福音，但杜賓表示，蘋果可能會從中受益更多。
伯努瓦在台上發表演說時表示，蘋果正在評估亞馬遜的 Trainium2 晶片，以用於預訓練其模型。這可能包括蘋果智慧功能的新模型，添加新元素或改進已經提供給消費者的功能。
到目前為止，蘋果似乎正在批准這些晶片。 「在評估 Trainium2 的早期階段，我們預計預訓練的早期資料效率可提高 50%，」Dupin 告訴觀眾。
效率的大幅提升為使用亞馬遜晶片的蘋果帶來了非常實際的好處，該零售商表示可以透過 AWS 租用該晶片。效率的提高可能會降低充分預訓練模型的成本，或以相同的成本對模型進行更多的訓練。
對用戶不構成風險
亞馬遜晶片的使用可能會讓一些熟悉蘋果注重隱私的做法的用戶感到震驚。蘋果通常使用自己的晶片執行設備上的處理，它也透過以下方式將其用於基於雲端的任務：。
然而，Apple 的 AWS 公告實際上根本不會影響 Apple 的處理實務。這是關於訓練模型，而不是處理查詢。
在部署模型供客戶使用之前，需要預先對模型進行訓練。這是一項處理器密集型且消耗資源的任務，它將模型設定為以特定方式使用並具有特定的預期結果。
這種訓練可以透過多種方式進行，例如購買具有多個 GPU 的高效能伺服器，這些伺服器特別擅長基於人工智慧的數位處理任務。然而，這可以，對於完全不接觸使用者資料的流程，不一定需要在內部執行。
出乎意料的是，這一聲明可能重要的是谷歌。
7月，一證實蘋果已經使用谷歌設計的硬體來建立蘋果基礎模型。雖然尚不清楚蘋果是否租用了伺服器時間或從谷歌購買了在蘋果資料中心內運行的硬件，但這最終意味著蘋果的模型是使用谷歌的硬體進行訓練的。
蘋果對亞馬遜晶片的興趣可能會導致類似的情況，要么租賃伺服器，要么購買硬件，所有這些都是為了提高效率。
對消費者來說，蘋果用什麼來訓練模型本身並不重要。所做的是，蘋果的硬體仍然被用來回答查詢並執行蘋果智慧存在所需的實際處理。
