Apple 憑藉其 M 系列晶片超越了整個行業的進步速度。圖片來源：蘋果
蘋果高層認為，透過設計自己的在晶片和人工智慧方面，該公司現在比必須迎合廣泛市場和客戶的傳統晶片製造商具有顯著優勢。
Apple Mac 產品行銷副總裁 Tom Boger 和平台架構副總裁 Tim Millet 談論了新產品最近蘋果產品更新中使用的晶片系列面試和印度快報。該公司相信盡其所能米勒表示，這給了它「巨大的戰略優勢」。
「我們不是一家商業晶片公司，」他在概括蘋果的優勢時補充道。 “我們不會製造晶片並將其出售給其他[公司]。”
透過為將要使用的設備定制晶片，該公司避免了整體性能的妥協。 Boger 補充道，“沒有其他平台可以觸及我們的每瓦功率性能。這就是給用戶帶來的實實在在的好處。”
業界領先的晶片創新
Boger 指出，隨著連續幾代 Apple Silicon 的發布，效能逐年大幅成長，超過了業界其他產品的進步速度。蘋果表示，新的 M4 為客戶帶來了「世界上最快的 CPU 內核，提供業界最佳的單線程效能」。
兩位高層表示，Apple Silicon 的成功不僅在於以最少的能源消耗提供速度。 「我們利用三個主要組成部分——架構、設計和工藝技術，」米勒說。
“我認為，我們的第四個工具，實際上是我們的秘密武器，是我們與系統團隊和產品設計師在想像可能性時共同設計這些令人驚嘆的晶片的能力。”米勒指著新款M4作為一個例子。
「我們和設計團隊有機會齊心協力，打造這個令人難以置信的新平台，」他告訴該報。 “如果沒有這種合作，這台機器就不可能誕生。而這正是蘋果的宗旨。”
米勒指出，競爭晶片製造商「不能只採用第二代、三奈米等最新的尖端技術，但我們（蘋果）以一種我們認為值得的方式從中受益。它為我們提供了我們正在努力不給我們的產品和客戶留下任何東西。
博格補充說，「年復一年的創新步伐」是罕見的，並指出第一塊蘋果矽晶片在四年前才首次亮相。 「這就是我們的承諾。這是我們對我們的團隊做出的承諾，我們將在可用的情況下提供創新，」他說。
神經引擎的興起
評人工智慧在PC領域的崛起及蘋果的應對博格指出，Mac 中的「智慧」功能多年來一直存在。他指出，蘋果首先在其產品中加入了神經引擎2017年晶片設計。
神經引擎和 M 系列晶片吸引了更密集工作負載的客戶。圖片來源：蘋果
米勒補充道，「這是我們對計算攝影重要性的認識的啟發。我們看到多倫多大學的人們進行了令人驚嘆的研究，證明這些新的神經網路能夠進行超出人類能力的圖像識別。人類，或至少是匹配的，他們正朝著一條清晰的軌跡前進。
「因此，我們抓住了機會，將這種嵌入式功能構建到我們的手機相機處理器中，」小米說。博格補充說，神經引擎是第一個的核心部分晶片.
「我們擁有出色的人工智慧架構，而且我們也有開發人員利用蘋果晶片為我們的客戶提供智慧功能，」他說。 “所以 M 系列晶片始終是為 AI 打造的。”
Boger 表示，他的團隊在 2017 年看到了“一篇有趣的論文”，其中討論了 Transformer 網絡，該網絡現在是人工智慧中使用的大型語言模型 (LLM) 背後的引擎。 Boger 的團隊看到該技術可能對神經引擎產生重大影響，並將其引入第一批 M 系列晶片中。
「這向你展示了我們花費所有時間試圖找出球移動方向的勤奮，」米勒說。 “我們盡力確保在它到達那裡之前我們就在那裡。”
用戶驅動的創新
博格在採訪中表示，Apple Silicon 不斷突破性能和能源效率的界限，「因為這就是我們的客戶所做的」。他用了線為例。
“例如，您在插入電源時運行要求最高的工作負載，然後拔掉電源，它將為您提供完全相同的性能。”
在註意到 M4 Pro 和 M4 Max 晶片的增加時，小米表示記憶體頻寬是與普通 M4 的關鍵區別。 “M4 Max 的記憶體頻寬實際上是 M4 Pro 的兩倍，這將有助於真正推動非常非常大的模型的發展。”
米勒表示，蘋果與軟體合作夥伴密切合作，“尋找所有最佳機會來加速，而不僅僅是通用基準測試，我們經常根據通用基準測試，更重要的是我們實際向客戶提供的工作負載。”
「我們知道硬體系統和熱設計是什麼樣子，我們也了解製程技術節點是什麼，我們積極追求最好的晶片選擇，」米勒說。 “我已經這樣做了 30 多年，[而且]這是最好的情況。”
