Openai刚刚发布了迄今为止最先进的工具:深入研究。如果正确使用,它可以减少工作量97%,完成几分钟内的两个星期的工作。这种开创性的工具由Openai的新工具提供动力O3推理模型,这不仅仅是搜索 - 它思考,计划和适应。

一种更聪明的研究方式
与传统的搜索引擎不同,深入研究的作用像经验丰富的研究人员:
- 计划多步研究策略
- 找到更好的来源时会改变方向
- 使用Python分析复杂的数据集
它的行为就像是大师象棋的球员,认为前进的几个动作可以产生最有见地的结果。
深入研究的力量
想象一下将研究任务分配给世界上最好的分析师。他们需要:
- 阅读数百篇论文
- 交叉引用来源
- 编译数据并综合见解
深入研究做到了分钟,不是天生的精度。只是11分钟,可以:
- 分析29个不同的来源
- 比较矛盾的观点
- 产生自定义可视化
- 维持清晰的引用展示其作品
超出预期的表现
该工具的性能令人震惊。它得分26.6%的“人类的最后考试”,回答挑战专家的问题火箭科学与生态学。更令人印象深刻的是,它的性能更好高价值任务而不是简单的数据,它就可以理解重要性,而不仅仅是原始数据。
行业转型
金融
深入研究正在彻底改变财务分析:
- 在几分钟内处理多年的市场数据
- 交叉引用数千份报告
- 发现人类可能会错过的模式
这就像一群分析师全天候工作。
法律行业
法律领域将要转变。深入研究可以:
- 分析数十年的判例法规
- 跨参考国际法律先例
- 提供全面的报告分钟
科学研究
科学进步将大大加速。深入研究可以:
- 分析给定领域中的每本发表的论文
- 确认突破性连接
- 验证发现跨学科
它不仅更快 - 它发现了人类可能永远不会发现的见解。
局限性和挑战
尽管具有令人难以置信的能力,但深入的研究并不完美。 Openai承认其局限性:
- 努力将权威与谣言区分开
- 无法有效传达不确定性
- 可以生成虚假信息
这些缺点突出了人类专业知识仍然至关重要的地方。
AI研究的未来
AI工具正在改进指数率,深入的研究就是证明。曾经完成的任务天现在接受分钟。虽然该工具并不可靠,但从资金到法律到科学的行业的影响都将是改变游戏。消息很清楚:AI不仅在协助人类研究人员,还改变了研究的方式。