在人工智能聊天机器人快速发展的格局中,微软的 Bing Chat 已经成为一个重要的竞争者,在对话式人工智能霸主的竞争中挑战谷歌的 Bard。以下详细介绍了 Bing Chat 的功能、评论和可用性,以及它与 Google 的 Bard 的比较。

底层技术

Bing Chat 由 OpenAI 的 GPT-4 语言模型提供支持,这是驱动 ChatGPT 的技术的高级迭代。此次整合是微软对 OpenAI 总计 100 亿美元巨额投资的结果。相比之下,谷歌的 Bard 依赖于谷歌自己的语言模型 PaLM 2,该模型于 2023 年 5 月推出,取代了早期的 LaMDA 模型。

用户体验和功能

Bing Chat 提供多方面的用户体验,具有三种不同的聊天模式:创意、平衡和精确。创意模式允许聊天机器人生成广泛且富有想象力的响应,使其成为撰写论文、诗歌和故事等任务的理想选择。平衡和精确模式分别侧重于提供快速和事实的答案。

Bing Chat 的突出功能之一是它能够生成人工智能创建的图像,这是 Google 的 Bard 目前不具备的功能。相反,巴德只能从互联网上检索图像。

Bing Chat 具有高度互动性,可以根据用户反馈优化其搜索结果。它总结来自多个网页的信息以提供直接答案,从而减少用户滚动浏览众多结果的需要。此外,Bing Chat 还包含指向其获取信息的来源的链接,从而提高了透明度和可信度。

可用性和平台

Bing Chat 在各种平台上广泛使用,包括网络、iOS 和 Android 移动应用程序、Edge 网络浏览器,甚至 Skype 群聊。它还支持通过 Bing 移动应用程序进行双向语音对话,从而实现免提使用。这种广泛的可用性使其与 Google 的 Bard 区分开来,后者虽然可以在全球范围内访问,但并未广泛集成到不同的平台中。

语言支持和图像生成

Bing Chat 在语言支持方面表现出色,可以处理 40 多种语言甚至一些边缘方言的请求。 Google 的 Bard 虽然最初仅限于英语,但现在已扩展到支持 40 多种语言。然而,Bing Chat 在处理晦涩语言方面的优势是值得注意的。

在图像生成方面,Bing Chat创建AI生成图像的能力使其具有独特的优势。该功能虽然不像 Midjourney 等专用 AI 图像生成工具那么复杂,但仍然提供了 Bard 无法比拟的有用服务。

知识和准确性

Bing Chat 和 Google Bard 都可以在互联网上搜索最新信息,这与 ChatGPT 的知识截止日期为 2021 年 9 月不同。然而,它们在现实任务中的表现各不相同。 Bing Chat 经常因其提供准确而详细的响应的能力而受到称赞,尤其是在总结网页和提供源链接方面。另一方面,Google Bard 有时会难以解决复杂的问题,并且可能会提供不太准确或冗余的信息。

用户界面和响应风格

Bing Chat 和 Google Bard 的用户界面和响应风格存在显着差异。 Bing Chat 在侧边栏中提供过去活动的日志,这在 Google Bard 中不可用。 Bing Chat 还以表情符号结束其段落,这是 Bard 中不存在的功能。然而,Google Bard 为同一响应提供了三种不同的草稿,允许用户选择最适合自己需求的一种。

道德和安全特性

两个聊天机器人都有内置机制来处理敏感或潜在的攻击性请求。据观察,Bing Chat 会自我调节其响应,避免使用贬义词,并重新调整其答案以保持尊重的语气。同样,ChatGPT 拒绝回答可能具有攻击性或不尊重的问题。

公众接待和评论

Bing Chat 的评价总体上是积极的,用户赞赏其交互性和优化搜索结果的能力。实时搜索结果与对话式人工智能功能的集成已被视为一项显着优势。然而,一些用户注意到了一些限制,例如每个会话的提示数量上限以及响应质量偶尔不一致。

相比之下,Google Bard 面临着一些挑战,尤其是在早期阶段。用户报告说,巴德有时会提供平庸或无用的信息,而且其引用消息来源时缺乏透明度一直受到批评。尽管存在这些问题,谷歌仍在不断改进巴德,它仍然是人工智能聊天机器人领域的有力竞争者。

下载和访问

拥有 Microsoft 帐户的任何人都可以免费访问 Bing Chat。它最初只提供给有限的用户群,但后来得到了更广泛的推广。用户可以通过 Bing 网站、Edge 浏览器或适用于 iOS 和 Android 的专用 Bing 移动应用程序访问 Bing Chat。

总之,Bing Chat 提供了一组强大的功能,包括高级语言模型、图像生成功能和广泛的平台支持。它能够提供准确、详细的响应,加上透明的采购,使其成为谷歌 Bard 的一个引人注目的替代品。随着人工智能聊天机器人的不断发展,Bing Chat 和 Google Bard 都将在塑造对话式人工智能的未来方面发挥重要作用。